為規范國內各行業數據管理和應用工作，提升國內數據管理和應用能力，全國信息技術標準化技術委員于2014年啟動制定的《數據管理能力成熟度評估模型》，已正式發布，并將在今年10月1起正式實施。
數據管理能力成熟度評估模型（Data management capability maturity assessment model）是國內關于數據管理能力成熟度模型的一項國家標準，由中國電子技術標準化研究院牽頭，北京大學、清華大學、光大銀行、華為、阿里云、鴻翼股份等共10家單位組成工作組來研制。
鴻翼在此次標準制定中，受到國家信標委邀請，由CEO龍凌云親自參與，從數據管理的產業視角提供相關參考。鴻翼結合多年來的ECM建設經驗，認為“數據應用”將是在大數據時代中，企業最為關心的要素，鴻翼建議在這樣一份模型中應該加重對于“數據應用”的描述與評估。同時，鴻翼以ECM為基礎，產生與數據能力相關的各個領域范圍內的大量模型，為該評估模型就“數據全生命周期”以及“數據安全”提供重要參考。具體內容詳見下文。
《數據管理能力成熟度評估模型》
1、數據管理能力成熟度模型含義
數據管理能力成熟度模型是通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個對象的數據管理現狀，從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向，并且提供實施建議。
2、數據管理能力成熟度模型內容
數據管理能力成熟度模型定義了數據能力成熟度評價的八大能力域：數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準、數據生存周期。這8個能力域又包括28個能力項。
3、數據管理能力成熟度等級劃分
數據管理能力成熟度評價劃分為5個等級，包括：初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級。在此基礎上，確定每個層次的基本特征如下：
4、數據管理能力成熟度模型建設目的
數據管理能力成熟度模型是數據管理和應用的基礎，將在行業里起到很大的作用。
（1）準確評價各地大數據發展現狀
通過對地方上各單位數據管理、應用情況進行評估，可以掌握各單位大數據管理和應用的現狀，發現具備的優勢和存在的問題，為更好地利用本地的數據資源和進行針對性的指導提供支持。
（2）培養大數據發展人才
大數據產業的發展是技術驅動式的，對人員的技能和素質有很高的要求，通過模型的評估，可以對各地方和單位的數據從業人員進行培訓，提升數據管理和應用的技能，進而從整體上促進地方和單位數據行業的整體發展。
（3）規范和指導大數據行業發展
大數據行業是相對較新的行業，理論和知識都處于發展階段，特別是數據管理和應用的知識體系。通過模型的評估，可以規范和指導大數據行業的發展，提升從業人員數據資產意識，提升數據技能，推廣和傳播數據管理最佳實踐，從而促進整體行業的發展。
鴻翼股份
上海鴻翼軟件技術股份有限公司，是國內領先的企業內容管理和智能大數據管理解決方案提供商。公司通過先進的非結構化數據獲取、存儲、管理技術以及數據安全保護和移動技術等為企業提供內容管理整體解決方案；同時基于領先的NLP自然語言處理技術，深度學習技術以及大數據應用管理技術為政府和企業提供AI+BI（人工智能+商業智能）的大數據智能管理解決方案。旨在幫助客戶實現“數據→內容→知識→智能”的數據能力提升。
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